Machine Learning Course

Stanford University Courses (Free)

CS229 Machine Learning, Andrew Ng.
- Cheatsheets for each machine learning field
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Fei-Fei Li.

Machine Learning Crash Course (MLCC) : with TensorFlow APIs (可切換簡體中文)
- 免費課程「機器學習速成課程」（MLCC），其中除了指導性的課程影片，還有練習題和互動性的可視化內容，便於學習和立即實踐，全套課程已經翻譯成簡體中文。
- 課程目前包含 25 堂課程、40 多項練習、實際案例研究、Google 研究人員講座等內容，課程總耗時大約 15 小時，完成課程即可具有相當的機器學習開發水平。
- MLCC 包含一些 Python 程式設計練習。不過，這些練習僅佔課程的很少一部分，非程式設計人員可以儘管跳過這些練習。學習 MLCC 的許多 Google 工程師都完全不懂 Python，但他們仍然完成了練習，這是因為程式設計練習期間僅會編寫很少的程式碼。您主要是操縱現有變數的值，而不是從頭編寫程式碼。即便如此，如果您可以使用 Python 程式設計，會更輕鬆地理解程式碼。
- 快節奏的 MLCC 課程最初是在 Google 內部使用，用於學習基礎機器學習知識的。目前已經有超過 1 萬 8 千名 Google 員工申請了從增強鏡頭校準、AR Google 地圖到提高 YouTube 串流媒體畫質等各種 MLCC 課程。
The 7 Steps of Machine Learning, 2017/8. Youtube video 10'35".
AI Experiments

課群包含10堂課，大數據課程較多，AI部分僅著重Machine Leaning。
CoursEra課程7天之內修課免費，超過的話USD$49元/月。也就是說，用一個月上完10門課則需要付費USD$49元，兩個月上完10門課則付費USD$98元。比起微軟課程而言，還是便宜一些。另外很有吸引力的是：可以拿到名校John Hopkins Univ.(在生醫領域的名校)的證書

OpenEdx, 桃園市政府與微軟合作之免費課程
Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence track, EdX.
- 8 courses, 8 skills, 16-32 hours per course. 若不拿證書則全部課程免費。

課群包含5門課，課程以機器學習的實作技巧為主，並以Google Cloud Platform (GCP)與Tensorflow為主要平台，需要自行上GCP申請免費帳號。
課程之建議修課方式，是以9周每週約10小時方式修課。
CoursEra課程7天之內修課免費，超過的話USD$49元/月。也就是說，用一個月上完5門課則需要付費USD$49元，兩個月上完5門課則付費USD$98元。

課群包含5門課，課程以機器學習的實作技巧為主，並以Google Cloud Platform (GCP)與Tensorflow為主要平台，需要自行上GCP申請免費帳號。
課程之建議修課方式，是以5周每週約10小時方式修課。
CoursEra課程7天之內修課免費，超過的話USD$49元/月。也就是說，用一個月上完5門課則需要付費USD$49元，兩個月上完5門課則付費USD$98元。